Workshop: KI-getriebene Veränderungen im Software Engineering 2025
Hinweis: Ergebnisbericht und Impressionen aus dem Workshop mit Bildern sind jetzt verfügbar!
Organisation
Datum: 5. November 2025
Ort: Fraunhofer IESE, Fraunhofer-Platz 1, 67663 Kaiserslautern
Veranstalter:
- GI-Fachgruppe Measurement & Data Science
- Central Europe Computer Measurement Group
Motivation
Vielfältige Aufgaben im Software Engineering können vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, insbesondere auch von Generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) profitieren. Im Kern werden durch den KI-Einsatz Steigerungen bezüglich der Entwicklereffizienz, reduzierte Bereitstellungszeiten, aber auch eine Verbesserung der Softwarequalität erwartet. KI-gestützte Tools helfen u. a. bei der Code-Generierung, bei der Fehlererkennung und -behebung, aber auch bei automatisierten Softwaretests und der Dokumentation. Zudem unterstützt KI die Wartung und Weiterentwicklung von Software durch automatische Quellcodetransformationen, aber auch mit Aussagen zu potenziellen Wartungsaufwänden und möglichen Fehlern. In dem hochdynamischen Umfeld sukzessive reiferer KI-Modelle stellt sich zunehmend die Frage, welche Kompetenzen zukünftig benötigt werden. Aus Sicht der Initiatoren sind es insbesondere kreative und komplexe Aufgaben bzw. die Qualitätssicherung erzielter KI-Ergebnisse, die des menschlichen Faktors bedürfen.
Mit dem Workshop soll ein unkomplizierter Erfahrungsaustausch zwischen Industrie und Wissenschaft angeregt werden. Die folgenden Themenbereiche dienen zur Orientierung, selbstverständlich sind weitere Aspekte denkbar.
Agenda
- Eröffnung des Workshops ab 08:30 Uhr
- Andreas Jedlitschka (Fraunhofer IESE)
- Jens Heidrich (HS Mainz)
- Andreas Schmietendorf (HWR Berlin)
- Session 1 – 08:45 bis 10:00 Uhr (3 Vorträge)
- Frank Elberzhager, Patrick Mennig (Fraunhofer IESE) - Shift-Left im Software-Engineering: Neues Rollenverständnis im SE-Prozess unter Nutzung einer Kontextmanagementplattform
- Elise Wolf, Adam Trendowicz, Julien Siebert (Fraunhofer IESE) - Empirische Untersuchung von Multi-Agenten-Architekturen mit LLMs zur automatisierten Verbesserung von User Stories
- Julien Siebert (Fraunhofer IESE) - Causal Discovery in Software Engineering. Report on experiments on bug localization
- Kaffeepause – 10:00 bis 10:30 Uhr
- Session 2 – 10:30 bis 11:45 Uhr (3 Vorträge)
- Martin Weiß (Bosch/Uni Magdeburg) - Robustheit von LLMs im Bereich der Quellcodekonvertierung
- Jens Heidrich, Janek Groß, Elena Zentgraf (HS Mainz) - Auf dem Weg zu einem Evaluationsframework für den verlässlichen Einsatz von LLMs in Industrie 4.0
- Ben Rymar (HWR Berlin) - Hybride KI-Architekturen als Lösungsansatz für regulierte Domänen - Erkenntnisse aus der Medizintechnik-Branche
- Mittagspause – 11:45 bis 13:00 Uhr
- Session 3 – 13:00 bis 14:15 Uhr (3 Vorträge)
- Violeta Bonet Vila, Adam Trendowicz, Andreas Jedlitschka (Fraunhofer IESE) - Energy-aware Software Engineering: Fine-grained energy consumption prediction of software using AI
- Walter H. Letzel, Andreas Schmietendorf (TU Berlin, HWR Berlin) - Herausforderungen einer KI-basierten Transkription rollenbasierter Gesprächsverläufe
- Christian Malek, Vasil Tenev, Martin Becker (Fraunhofer IESE) - AI-Storytelling: Vom Expertenwissen zur intelligenten Antwort
- Session 4 – 14:15 bis 15:00 Uhr (offene Diskussionsrunde)
- Sandro Hartenstein (Uni Magdeburg) - Von Risiken zur Robustheit: Framework-basierte Stärkung von LLM-Integrationen in Web-APIs
- Avisierter Abschluss des Workshops ca. 15:00 Uhr
Je Vortrag in den Sessions 1 bis 3 stehen jeweils 20 min. (zzgl. 5 min. für Fragen) zur Verfügung.
Die Teilnahme ist kostenfrei, dennoch würden wir uns über eine kurze Anmeldung via sandro.hartenstein@hwr-berlin.de freuen!
Dokumente
Call for Paper
Potentielle Themenbereiche
- KI im empirischen Software Engineering
- Fallstudien zum Einsatz von KI-Tools
- KI gestützte Entwicklungsaufgaben
- Mögliche Risiken (z.B. beim Vibe Coding)
- KI-Demokratisierung vs. Vendor „Lock In“
- KI und Low Code
- Test und Bewertung von „KI-Ergebnissen“
- Inhärente Review-Mechanismen mittels KI
- KI im DevOps-Diskurs
- Umgang mit Compliance-Anforderungen
- Veränderte Skill-Bedürfnisse
Workshop-Beiträge
Seien Sie mit einem eigenen Beitrag dabei, um mit uns über die anstehenden Herausforderungen und Veränderungen im Software Engineering zu diskutieren. Neben einer aktiven Fragerunde, Impulsvorträgen und einer eingeladenen Keynote planen wir für den Nachmittag die Durchführung einer moderierten Diskussionsrunde. Beiträge sollten mit Hilfe eines erweiterten Abstracts von 2-3 Seiten (maximal 6000 Zeichen) beschrieben werden.
Angenommene Beiträge werden mit Hilfe eines Kurzvortrags (20 min.) präsentiert bzw. in Form eines Posters (Tagungsraum und/oder Internetpräsenz des Workshops) vorgestellt. Bei Einverständnis der Autoren wird eine Online-Publikation der Abstracts im Nachgang zum Workshop angestrebt.
- Call for Paper (als PDF)
- Paper Submission
Termine
- 28.09.2025: Einreichung von Beiträgen (via Easychair)
- 08.10.2025: Annahme/Ablehnung (via Email)
- 12.10.2025: finales Workshop-Programm
- 26.10.2025: Abgabe der finalen Abstracts
- 05.11.2025: Workshop
Programmkomitee
- Dr. Andreas Jedlitschka, Frauhofer IESE
- Prof. Dr. Andreas Johannsen, TH Brandenburg
- Prof. Dr. Andreas Schmietendorf, HWR Berlin/Uni Magdeburg
- Prof. Dr. Frank Victor, FH Köln
- Prof. Dr. Jens Heinrich, HS Mainz
- Prof. Dr. Jorge Marx Gómez, Uni Oldenburg
- Prof. Dr. Michael Wißotzki, HS Wismar
- Prof. Dr. Peter Mandl, HS München
Kontakt zur Initiative
- Dr. Andreas Jedlitschka, Sprecher GI-Fachgruppe Measurement & Data Science, andreas.jedlitschka@iese.fraunhofer.de
- Prof. Dr. Andreas Schmietendorf, Initiator des Workshops im Jahr 2025, andreas.schmietendorf@hwr-berlin.de